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人工智能發展的不可回避的十大痛點

時間:2018-06-06 17:00??編輯:眼爆科技
從1956年的達特茅斯會議開始,標志生日当天买彩票技術正式誕生。生日当天买彩票經過三起三落,如今又一次的進入到了公眾的視野。2016和2017年兩年人工智能炒得很火,尤其是AlphaGo相繼擊敗了李世石和柯潔。在圍棋界,AlphaGo可以說是橫行無忌,無人能敵。從AlphaGo開始,人工智能走入大眾的視野。媒體競相報道,將人工智能的熱度炒到非常高的高度。如今人工智能雖然還是很熱,但是熱度已經被區塊鏈奪了走。但是無論是世界上有能力的各個國家,還是國際上的有實力的科技巨頭,都在布局人工智能領域,例如谷歌收購了與人工智能相關的十幾家公司,其中就包括被谷歌收購了的研發了AlphaGo的DeepMind公司。無疑,人工智能未來必然是我們發展的方向,那么在人工智能發展的過程中有哪些痛點需要解決呢?Innov100平臺分析認為有以下10個痛點。1.人才稀缺人工智能在人才方面極度稀缺。據領英數據顯示,全球在人工領域的人才不足25萬人,其中在美國的人才最多。其余主要分布在歐洲,印度,中國,加拿大等。其中有10年以上工作經驗的不足30%。所以那個國家,企業想在人工智能領域做出成績,首先就是人才的爭奪。如最近中興被美國制裁,引起對“國芯“的發問,首先出現的問題就是人才稀缺,人才的優秀程度,人才的聚集程度,決定了一個企業走向欣榮還是衰敗。2.道德價值觀判定當人工智能遇到傷害事件發生的時候應該如何抉擇。例如無人駕駛如今也在如火如荼的發展。人工智能很有可能將首先應用到無人駕駛領域。但是在無人駕駛領域有時候會出現這樣的情況,當無人駕駛汽車行走在道路上,正前方忽然沖出來一個人,左右兩邊也正好有人,無論車輛如何操作都無法避免的會造成傷害,那么這個時候人工智能該如何抉擇。在計算機的世界,是一個概率的世界,如果正前方是老人,左右是小孩的話,是不是會分析小孩比老人更有價值,然后完成所有的最優解。但是這很明顯是違背道德常識的。3.莫拉維克悖論人工智能,簡單理解就是像人類一樣的智能。那么人工智能所遵循的邏輯或者方法應該是類人類的才對??墑鞘導噬先斯ぶ悄苡肴死嘀悄芡耆煌?。莫拉維克悖論(Moravec'sparadox) 是由人工智能和機器人學者所發現的一個和常識相佐的現象。和傳統假設不同,計算機完成人類所獨有的高階智慧能力只需要非常少的計算能力,例如推理。但是完成無意識的技能和直覺卻需要極大的運算能力。這個理念是由漢斯·莫拉維克、布魯克斯(Rodney Brooks)、馬文·閔斯基等人于1980年代所闡釋。4.算力限制目前進行人工智能算力平臺的搭建,需要大量的CPU和GPU。而谷歌公司的AlphaGo使用的TPU,類似與GPU的一種算法芯片,能耗功效比非常高。訓練AlphaGo需要的算力相當于我們市面上常見的消費級1080TI 大約12000塊,至少千萬級別的開支。對于谷歌,Facebook,騰訊等這樣的巨頭公司,這樣的開銷也許不算什么。但是對于一些規模較小的公司,這將是非常大的一個問題。畢竟人工智能想要步入成熟期,必須解決算力成本問題。
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