眼爆科技

云訊科技推出智能語音機器人,助企業實現低本高效

時間:2018-06-28 13:00??編輯:眼爆科技

生日当天买彩票 www.vpgyjt.com.cn 智能在線客服是智能語音的一個重要應用場景,其主要功能是同用戶進行基本溝通,并自動回復用戶有關產品或服務的問題,以達到降低企業客服運營成本、提升用戶體驗的目的。

2018年,市面上的智能語音機器人如雨后春筍般涌現,如金融行業,外呼機器人可用于金融產品的推廣、客戶服務與回訪;教育領域可通過智能語音機器人做課程咨詢服務;地產行業,也可以通過智能語音機器人向數據庫中的購房者引薦樓盤,約請意向客戶到門店看房等。

作為訊眾股份旗下全資子公司,云訊科技近日發布了一款“云訊云雀”智能語音機器人軟件,主要用于電銷外呼和客服回訪,其系統每天可自動外呼800~1000通電話,效率是正常人工作業的6~8倍,幫助企業實現低成本高效率獲客。

據云訊科技副總經理謝億民介紹,云訊科技主要通過IAAS、PAAS、SAAS服務,為大中型客戶提供智能語音機器人、安全隱號、大數據精準營銷等標準化或定制化的產品和解決方案。

其核心技術主要涉及語音識別(ASR)、自然語言處理(NLP)、語音合成(TTS)和機器學習(ML)幾大方面。

首先,語音識別(ASR)技術需要處理不同口音、背景噪聲、區分同音異形/異義詞,同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。語音識別就好比“機器的聽覺系統”,通過識別和理解,把語音信號轉變為相應的文本或命令。

其中最關鍵的技術是機器的識別準確率,目前的識別率在工程環境下已基本達到90%以上,在生活職場環節下,主流ASR服務商能達到80%左右的識別率。云雀與國內頂尖科研機構及企業,達到深度合作,基于十年通訊語料素材,同共研制打磨云雀語音識別核心引擎。

其次,自然語音處理(NLP)應用背后有大量的基礎任務和機器學習模型。利用NLP,我們可以讓機器來執行自動摘要,翻譯,關系提取,情感分析,話題分割等任務,像人一樣處理復雜的文本。目前云訊云雀針對金融、教育與房產領域,進行了針對性的NLP語音訓練優化,以保障在三個電銷外呼行業,具有更高的NLP數據處理能力。

第三,語音合成(TTS)就是將文字信息化為聲音信息,給機器配上“人聲”。出色的TTS需要大量的語料庫,成熟的、可商用的TTS的合成音,在音色、自然度等方面的表現均可以接近人聲。目前,行業內根據人聲定制的TTS,需錄制原聲1000小時,費用達40萬元。

  • 共3頁:
  • 上一頁
  • 1
  • 2
  • 3
  • 下一頁




  • 上一篇:智能一點發布AI導購機器人 要做垂直領域的售前導購 下一篇:曲線智能獲遠望資本數百萬元天使輪投資 搶灘3D智能噴涂機器人