手机网上可以买彩票吗:一九產業AI速寫:金融篇

智能家居 2020-01-20 10:30184未知admin

生日当天买彩票 www.vpgyjt.com.cn 2019年對于中國金融來說,是一個相當不平靜的年份。從1月份由專項小組發布“175號文”,正式開啟了互聯網金融的清退行動,到10月份黃奇帆放出消息稱中國央行或率先推出數字貨幣,再到12月份對金融類App信息隱私的嚴格審查??梢運?019年中國金融的主旋律就是“清退假科技,加碼真科技”,打著Fintech旗號的小貸企業倒了一批又一批,與此同時AI、大數據、區塊鏈等先進技術卻在不斷進入商業落地階段。

尤其對于AI來說,金融產業一貫是技術輸入的“優等生”。金融產業憑借自己高度數字化、信息化的良好基礎,相比其他產業更容易打通技術入口。尤其金融產業的前臺環節,業務接待、產品銷售等流程,同樣也屬于勞動力高度密集的產業,應用AI所帶來的降本增效效應也會更加顯著。加上金融行業在技術方面的嘗試更加積極,大量金融機構都擁有自己的技術研發部門,使得整個行業在接納AI賦能上擁有更好的基礎,不需要長時間的市場教育。

如此一來,金融產業自然成為了AI產業化的重要陣地,在2019年同樣也是如此。

從核驗開始,AI打通金融之渠

總的來說,2019年金融產業AI落地發展還是在良好的基礎上平穩運行。相信很多人也能直觀地感受到,即使作為單純的C端用戶,也能深刻地感知到技術變革所帶來的便利。

從金融的前臺業務來講,“核驗”幾乎是一個必須的環節。這一環節包括了人、票據、證件等多種信息的確認。無非用來應對我們所熟知的“證明你是你本人”一類的問題,但往往就是這些問題,占據了金融產業的大量勞動力。

從技術角度來看,解決這些問題并不復雜。通過人臉活體檢測、OCR識別、圖像識別模型等,就能滿足核驗過程中的去人工化要求。這樣一來很多業務的辦理都可以遠程執行,只需在手機端拍照上傳即可。

但金融行業應用AI完成核驗問題的難點,并不在于單純的技術能力上。

首先從金融行業的特征來說,其對于數據安全和隱私問題的要求天然要比其他行業更高。像今年年末工信部嚴查App數據授權,下架了大量銀行、金融產品App,很多都是從數據安全角度考慮。另一方面,正如前文所說,金融行業的數字化、信息化基礎相對其他行業更加完善。尤其當銀監會在《中國金融業信息技術“十三五”發展規劃》中提出:截至“十三五”末期,銀行業面向互聯網場景的重要信息系統全部遷移至云計算架構平臺,其他系統遷移比例不低于60%。在2016年到2017年間,金融行業中出現了普遍的上云風潮。

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