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魏少軍:人工智能芯片的痛點在哪兒?

時間:2018-04-23 09:07??編輯:眼爆科技

生日当天买彩票 www.vpgyjt.com.cn 4月21日,由中國電子學會主辦的第十三屆中國電子信息技術年會在蘇州隆重開幕。大會設有主論壇、專題論壇和展覽展示等環節,并發布了《中國電子學會會士觀點(2018)》等內容。

會上,中國電子學會電子設計自動化專家委員會主任委員、清華大學微電子研究所所長魏少軍發表了題為《生日当天买彩票芯片:痛點在哪兒?》的演講,深入淺出地解讀了如今AI芯片的發展現狀。

從上圖左邊的幾張曲線圖可以看出,人工智能初創企業的數量、融資額度和并購數量等在2016年都有大幅增長,如今人工智能企業的空間已經處于擁擠狀態。上圖右側列出的則是一系列的西方企業。

一,人工智能崛起的三個基本要素

關于人工智能的發展,早在上世紀50年代,達特茅斯會議就已經提出相關概念。到了80年卡內基大學才提出機器學習概念,并出版了Mechine Learing的期刊。然而人工智能真正引起大眾關注的是2016年、2017年AlphaGo戰勝了人類棋手李世石和柯潔。

人工智能的再次崛起并不是偶然的,主要得益于三大突破:算法、數據和算力。三者缺一不可,而算力則依賴芯片。魏少軍表示:“如今的人工智能、大數據、云計算背后的真正支撐點就是芯片,沒有芯片一切都是假的,這也是人工智能技術繞不開的話題?!?/p>

在沒有人工智能的時候,智能化已經成了熱點。而且新一輪發展的核心驅動力就是智能化,它是由智能和能力組成。

將人腦和電腦作比較,在人腦內,有140億神經元,神經傳輸速度120米/秒,工作頻率很低,計算能力達到10的16次方CPS,功耗只有20W,重量為1.2-1.6公斤,把大腦皮層攤開,其面積達到0.25平方米。上圖右側為天河二號的計算機芯片數據,其大概有上百億個晶體管、傳輸速度為每秒340萬公里,工作頻率達每秒42萬億次,運算能力極強為10的34次方CPS,功耗為24MW(要一個單獨的小型發電站),其占地37平方米,重量720噸。

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